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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1">

<title>Informatique 4   intro numpy, matplotlib</title>
<meta name="cours-n" content="4">

<meta name="author" content="Rémi Emonet">
<meta name="venue" content="L2SPICHI">
<meta name="date" content="2018">
<meta name="affiliation" content="Université Jean Monnet − Laboratoire Hubert Curien">

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<script src="extensions/slides-dev.js"></script>
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<script src="extensions/deck-packed.js"></script>
<script src="extensions/slides.js"></script>
<script>go(function() {
});</script>
</head>

<body>

<div class="deck-container">

<div class="deck-loading-splash" style="background: black; color: chartreuse;"><span class="vcenter" style="font-size: 30px; font-family: Arial; ">Please wait, while our marmots are preparing the hot chocolate…</span></div>

<section class="smart">

# @chunk: chunks/title.md

# @chunk: chunks/objectives.md

## Informatique <span>{var-cours-n}</span> : Plan {#plan overview}
- Démarche d'écriture d'algorithme {algo}
- Technique de la Fonction Principale (illustrée) {principale}
- Paramètres de programmes (et bonnes pratiques) {params}
- Plateforme {plateforme}
- « Liste en compréhension » {comprehension}
- Bibliothèque Numpy : premier contact {numpyintro}
- Bibliothèque Matplotlib : premier contact {matplotlibintro}




<!-- ######################################## -->
# @copy:#plan: %+class:inred: .algo

## Étapes pour l'Écriture d'un Programme {libyli}
- Objectif pour vous : le programme (ou la fonction) {first}
- le programme n'est qu'une traduction de l'algorithme
- dans un langage que l'ordinateur comprend
- &rArr; sous objectif : écrire l'algorithme
- @anim: -.first | %attr:.first:height:0 +
- Conception d'un algorithme {libyli}
- décrire la tâche (sur papier)
- entrées reçues
- sortie voulue
- lister un/des exemples (sur papier)
- valeurs d'entrées, valeur de sortie attendue
- avoir des exemples variés : du plus simple au plus compliqué
- pour chaque exemple (sur papier)
- décrire les actions successives permettant d'arriver à la sortie attendue
- actions : lecture de valeurs, affectations (écriture)
- actions : opérateurs simples
- généraliser, rendre plus générique
- utiliser des variables/symboles
- faire apparaître des répétitions (boucles) et conditions
- exécuter à la main l'algorithme pour vérifier que ça fonctionne
- écrire le programme et le valider (par des tests)

## Exemple : écriture et généralisation
- Étant donné un entier $n$, écrire un programme qui affiche
- $n=1$ <img src="media/disques/disques-1.png"/>
- $n=2$ <img src="media/disques/disques-2.png"/>
- $n=3$ <img src="media/disques/disques-3.png"/>
- $n=5$ <img src="media/disques/disques-5.png"/>
- $n=9$ <img src="media/disques/disques-9.png"/>
- Généralisez ensuite votre programme
- identifier des boucles, des cas particulier, ...



<!-- ######################################## -->
# @copy:#plan: %+class:inred: .principale

## Attention aux variables globales {libyli}
```python
def magic(O):
a = 1
for i in range(o):
a = a * 2
print("Magie :", a)

o = int(input("Entrez o : "))
magic(o)
magic(5)
```
- Qu'affiche le programme ci dessus, si l'utilisateur entre `3` ? // 8 8
```python
def magic(O):
a = 1
for i in range(o):
a = a * 2
print("Magie :", a)

def go():
o = int(input("Entrez o : "))
magic(o)
magic(5)

go()
{slide second}
```
- @anim: .second>span:nth-of-type(12)


## Technique de la fonction « principale » {libyli}
- But : n'avoir aucune variable globale
- pas de risque de partager des variables sans le savoir
- moins de risque d'erreur
- programme plus sûr
- Technique {libyli}
- définir une fonction « principale »
- (dont le nom est au choix mais est souvent `principale` ou `main`)
- se limiter dans son fichier python à
- des définitions de fonctions
- un appel à la fonction « principale »
```python
def puissance(a, b):
print("notons que a vaut", a)
return a**b

def principale():
v = puissance(2*21, 4)
v2 = puissance(v, 2)
print(v, v2)

principale()
{slide}
```





<!-- ######################################## -->
# @copy:#plan: %+class:inred: .params

## Paramètres d'un Programme {libyli}
- But : l'utilisateur donne des paramètres au programme
- `python3 monprog.py poum tchak 5` {libyli}
- importation du « module » `sys`
- `sys.argv[0]` contient le nom du fichier .py
- `sys.argv[1]` contient le premier paramètre
- `sys.argv[2]` contient le second paramètre
- ...
- `len(sys.argv)` &rArr; nombre d'éléments dans `sys.argv`
- chaque paramètre est une chaîne de caractères
```python
import sys

print("Le fichier python :", sys.argv[0])
# => Le fichier python monprog.py
print(len(sys.argv))
# vaut 4 ici (le nom du fichier + 3 paramètres)

texte = sys.argv[1] + "-" + sys.argv[2] + " "
nb = int(sys.argv[3]) # conversion vers un entier
print(nb * texte)
{slide}
```

## Bonnes Pratiques {libyli}
- Toujours {libyli}
- bien nommer les variables
- tester vos fonctions avec différentes entrées
- tester vos programmes avec différentes entrées
- ajouter des variables intermédiaires
- éviter les expressions trop longues
- éviter de répéter des expressions récurrentes
- lire les messages d'erreur
- Dans un programme {libyli}
- mettre les `import` au départ
- ne pas abuser de `from .... import *` (l'étoile)
- mettre les définitions de fonctions ensuite
- mettre le corps du programme à la fin
- Dans une fonction {libyli}
- bien nommer la fonction
- bien nommer les paramètres
- ne pas oublier le `return` (si besoin)
- éviter d'accéder à des variables globales




<!-- ######################################## -->
# @copy:#plan: %+class:inred: .plateforme

## Plateformes {libyli}
- Claroline Connect
- lien vers les autres « sites du cours »
- si vous n'avez pas accès au cours ⇒
- vous inscrire (administrativement)
- m'envoyer un e-mail
- Plateforme d'exercice
- Objectif : vous permettre de pratiquer les bases
- Principe
- site web avec des exercices
- exercices générés automatiquement
- explications à chaque fois
- Incitation
- vous aide à réussir (TP et exam)
- points de participation, si
- participation régulière (chaque semaine)
- participation suffisante (~ min 20 questions)
- identifiant de la forme : `etu-ab12345z`
- mot de passe à 6 chiffres : voir « Résultat » sur claroline





<!-- ######################################## -->
# @copy:#plan: %+class:inred: .comprehension

## « Liste en compréhension » {libyli}
- Cas d'utilisation
- on veut parcourir une liste
- calculer une valeur pour chaque élément
- et remplir une nouvelle liste
- Version « classique » {anim-continue}
```python
premiers = [2, 3, 5, 7, 11]
carres = []
for n in premiers:
carres.append(n*n)
{slide}
```
- Compréhension de liste {anim-continue}
```python
premiers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
carres = [n*n for n in premiers]
{slide}
```
- Compréhension de liste avec condition, imbriquées, ... {anim-continue}
```python
carres_impairs = [n*n for n in range(15) if n%2==1]
{slide}
```
```python
matrice = <span style="border-bottom: 4px solid blue;">[</span> <span style="border-bottom: 4px solid green;">[ 10*i + j for j in range(5) ]</span> <span style="border-bottom: 4px solid blue;">for i in range(4) ] </span>

matric2 = <span style="border-bottom: 4px solid blue;">[</span> [ 10*i + j for j in range(5) if j>i ]
<span style="border-bottom: 4px solid blue;">for i in range(4) ] </span>
{slide}
```

# Retour sur .... {no-print}

## ! IMPORTANT ! <br/> variable Python ⟺ post-it {image-full bottom-left darkened /black-bg /no-status no-print}
<div class="img" style="background-image: url('media/web/postits-smile.jpg')" data-attribution="https://www.flickr.com/photos/howardtj/15881942983/sizes/l" data-attribution-content="CC by Howard TJ (Flickr)" data-scale=""></div>

## Différentes façons d'exécuter <br/> des instructions écrites en Python {libyli no-print}
- Créer un fichier `truc.py` contenant les instructions et <br/> lancer `python3 truc.py`
- exécute les instructions contenues dans le fichier, de haut en bas
- Lancer l'interpréteur Python avec `python3` (sans nom de fichier)
- lit les commandes ligne par ligne (au clavier)
- affiche automatiquement les résultats intermédiaires
- Lancer un interpréteur amélioré (comme `ipython` ou `ptpython`)
- Démarrer un environnement (par exemple `spyder3`)
- interface graphique avec un éditeur de fichier
- possibilité de mélanger inteprétation, exécution de (parties) de fichier, ...
- **Utiliser un « notebook Jupyter »**
- démarre un interpréteur caché
- donne une interface dans le navigateur
- permet de créer/modifier/supprimer et exécuter des cellules (blocs de code)
- Important
- vous avez le choix pour explorer Python
- par contre, les rendus (TP etc) sont imposé (par défaut sous forme d'un fichier `.py`)


# Illustration : $\pi$
- {comment}
- pi en générant une grille de nombres au hasards
- et en mappant vers une liste de distances
- et en mappant vers une liste de booléen (éventuellement `booleen_vers_int`)
- puis en sommant (sum())
- ENSUITE, avec des fonctions (pour pouvoir réutiliser)
- puis numpy



# Illustration : affichage des pas?
- {comment}
- np.genfromtxt(..., separator=',')
- cf prep/steps 17

# OK {no-print}
<!--
## Points Clés {key deck-status-fake-end}
-->

</section>

<!-- deck.status snippet -->
<p class="deck-status deck-progress-10"> <span class="deck-status-current"></span> / <span class="deck-status-total"></span><span class="var-author">will be replaced by the author</span><span class="var-title">will be replaced by the title</span></p>

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<a class="ujm" data-progress-size=": spe.top(15, 525); height: 65*designRatio; left: slide.left; width: 130*designRatio" target="_blank"></a>

</div>
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